2 月 16 日，OpenAI 公布了最新的文本控制视频生成扩散模型「Sora」，通过多段涵盖的广泛视觉数据类型的高质量生成视频，展现了生成式 AI 的又一个里程碑时刻。不同于 Pika 这类 AI 视频生成工具还处于用多张图像生成几秒视频的状态，Sora 通过在视频和图像的压缩潜在空间中训练，将其分解为时空位置补丁，实现了可扩展的视频生成。除此之外该模型还体现出了模拟物理世界和数字世界的能力，最终呈现的 60 秒 Demo，说是「物理世界的通用模拟器」也并不为过。
发展史的三大方向
人工智能 (Artificial Intelligence) 是一门旨在模拟、扩展和增强人类智能的新兴科学技术。人工智能自二十世纪五六十年代诞生以来，在经历了半个多世纪的发展后，现已成为推动社会生活和各行各业变革的重要技术。在这一过程中，符号主义、连接主义和行为主义三大研究方向的相互交织发展，成为了如今 AI 飞速发展的基石。
AI x Web3 的四大路径
我们可以知道，生成式 AI 所需的底层基座其实只有三点：算法、数据、算力，另一方面从泛用性和生成效果来看 AI 是颠覆生产方式的工具。而区块链最大的作用有两点：重构生产关系以及去中心化。所以两者碰撞所能产生的路径我个人认为有如下四种：
1，去中心化算,2算法、模型协作系统 3去中心化大数据，4，AI 赋能 Dapp
随着生成式 AI 工具的不断进步，我们未来还将经历更多划时代的「iPhone 时刻」。尽管许多人对 AI 与 Web3 的结合嗤之以鼻，但实际上我认为目前的方向大多没有问题，需要解决的痛点其实只有三点，必要性、效率、契合度。两者的融合虽处于探索阶段，却并不妨碍这条赛道成为下个牛市的主流。
2030 年预计加密货币人工智能收入：熊市、基本情况、牛市情景
自 2023 年 1 月 1 日起 AI 代币的回报
从价格角度来看，人工智能代币的表现也优于整体市场，在过去一个季度和一年里经历了大幅飙升。对该行业兴趣的增加促成了人工智能相关代币的强劲价格表现。
当将市值排名前五的 AI 代币与 BTC 和 ETH 进行比较时，很明显，AI 代币在 2023 年的表现明显优于主要代币。
这些 AI 币一年的表现从 200% 到高达 650% 不等。相比之下，BTC 年底上涨了 150%，而 ETH 上涨了 44%。
然而，重要的是要注意，与这些人工智能代币相比，BTC 和 ETH 的市值要大得多。因此，BTC 和 ETH 在百分比方面的收益较小是很自然的。这种比较主要是为了突出最近几个月 AI 代币的强劲表现和日益增长的牵引力。
2023 年，市值排名前五的 AI 代币的表现明显优于 BTC 和 ETH，涨幅从 200% 到高达 650% 不等
总的来说，人工智能已经获得了巨大的吸引力。人工智能应用的采用一直在加速攀升，吸引了投资者和散户的持续兴趣。此外，人工智能代币的表现一直很强劲
去中心化算力协议Gensyn会是Web3 + AI 赛道下一个百倍币吗？正在认购中
什么是Gensyn
Gensyn本质是一种基于Substripe协议的第一层权益证明区块链，可通过智能合约方式可促进机器学习的任务分配和奖励，来快速实现AI模型的学习能力，并降低深度学习训练的价格。2020年GPT-3单次训练的成本约为1200万美元，比2019年GPT-2训练的估计值约43000美元高出270倍以上。一般来说，最好的神经网络的模型复杂度（大小）目前每三个月翻一番。而Gensyn的机器学习训练工作的每小时成本约在0.4美元，远远低于AWS（2美元）和GCP（2.5美元）等所需成本。Gensyn想要利用区块链等技术实现一种去中心化的大规模分布式深度学习的高效计算协议，并且具有概率学习证明和加密货币激励机制。
Gensyn可将开发人员（任何能够训练机器学习模型的人）与解题者（Solver，任何想用自己机器训练机器学习模型的人）联系起来。通过利用世界各地闲置的、具有机器学习能力的计算设备（例如小型数据中心、个人游戏电脑、M1和M2 Mac甚至是智能手机），联结到一个全球机器学习超级集群中，将机器学习的可用计算能力提高10-100倍。同时Gensyn以创新性的验证系统和算力供应实现了超大规模和低成本且无需信任地训练神经网络。
项目对接
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